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量化投资与对冲基金的期刊定位_量化投资普通期刊

来源:职称论文咨询网发布时间:2022-07-28 21:33:55

量化投资与对冲基金的期刊定位

打造量化投资和对冲基金领域顶级期刊,成为国内该领域最具影响力的专业刊物。汇聚理论兼实务界以及政策制定部门的重要观点和研究成果,为国内外金融业界与学界交流提供一流平台。倡导规范科学的研究方法,鼓励理论研究、实证研究与实务应用互相融合促进。坚持严格的匿名审稿制度,精心挑选高水平文章,宁缺勿滥。本刊包含领域:金融衍生品 对冲基金数量化投资 金融风险管理套利策略研究 程序化交易高频交易 算法交易

有什么量化投资方面的国内外期刊可以推荐吗

这个应该属于经管类吧,你看 金融 或者 世界经济探索 这类期刊行不行

乔治·索罗斯写过一本叫《量化投资》的书吗?

乔治·索罗斯并未著作出版过《量化投资》一书。本书由丁鹏出版著作出版。作者简介丁 鹏中国量化投资研究的先行者,他开发的D-Alpha量化对冲交易系统,实战中获得持续稳健的收益率。毕业于上海交通大学计算机系获得工学博士学位,是国际知名的人工智能研究员,美国电子电气工程师学会(IEEE)、美国金融学会(AFA)会员。2001年底进入上海交通大学工作,在金融工程、金融数学领域深入研究多年,在国际顶级刊物和会议上发表过十余篇学术文章,获得国家发明专利5项。《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作,首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事(连续20年,每年赚60%);然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容,主要分为策略篇与理论篇两部分,策略篇主要包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括:人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等;最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统,该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。《量化投资—策略与技术》适合基金经理、证券分析师、普通散户及有志于从事金融投资的各界人士阅读。

什么是量化投资

定义:是指通过数理统计分析,选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资,以期获取超越指数基金收益的基金。释义:区别于普通基金,量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。总的来说,量化基金采用的策略包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。对于量化基金的产品设计,虽然量化基金一般都是采用多因素模型对股票进行分析和筛选,但不同的量化基金的侧重点是不一样的,也就是包括投资思路、观察角度、分析方法在内都是不同的。在我国证券市场,基本面研究占主流地位,然而随着证券市场的不断发展、证券数目的增加、衍生品的出现等,基金要想战胜指数的难度也越来越大,量化投资则开始发挥越来越重要的作用,因此我国也涌现出了大批量化基金。

什麽是量化投资?

简单的说,量化投资是利用大量的历史数据帮助投资者作判断,用电脑帮助人脑处理信息,克服了人的情绪和弱点对投资的影响。推动量化投资走向应用的第一人叫约翰·麦奎恩。麦奎恩利用美国富国银行的信托投资平台建立了第一个定量投资系统,并于1971年发行了世界上第一支被动管理的指数基金。这一平台经不断改进演变成为今天世界上第二大投资管理公司——巴克莱国际投资管理公司(Barclays Global Investors)。中国基金公司在量化投资方面比较领先的有富国基金,你可以关注一下旗下以量化方式投资的指数增强基金。例如富国天鼎中证红利指数增强基金2011年的业绩在320只股票基金中排到第17名,在所有指数基金中排名第一;还有包括富国沪深300指数增强基金,2011年的业绩在320只股票基金中排到第37名,在所有指数基金中排名第二;另外还有富国中证500增强,包含沪深两市中流动性较好、市值处于中等区间的小盘股,与覆盖大中盘股的沪深300指数风格互补。富国量化投资带头人李笑薇是美国斯坦福大学经济学博士,曾任巴克莱国际投资管理公司(BGI)大中华主动股票投资总监、高级基金经理、高级研究员;摩根士丹利资本国际Barra公司BARRA股票风险评估部高级研究员,可以说她是中国量化投资的先行者,而她所带领的投资团队也定能给投资者带去优良的收益回报。

量化投资什么意思

量化投资什么意思 量化投资是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化投资从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。 量化投资起源于上世纪七十年代的股票市场,之后迅速发展和普及,尤其是在期货交易市场,程序化逐渐成为主流。有数据显示,国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%,而国内则刚刚起步。交易者的情绪波动等弊端越来越成为盈利的障碍,而程序化交易天然而成的精准性、100%执行率则为它的盈利带来了优势。 量化交易的优势: 1.严格的纪律性 量化交易有着严格的纪律性,这样做可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差。我们的每一个决策都是有理有据的,特别是有数据支持的。系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况。 2.完备的系统性 完备的系统性表现在多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型次是多角度,量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度。 3.妥善运用套利的思想 量化交易正是在找估值洼地,通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业,那个股票可以翻倍的股票。与定性投资不同,量化投资大部分精力花在分析哪里是估值洼地。 4.靠概率取胜 这表现为两个方面,一是在定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中,运用概率分析提高买卖成功的概率。

量化投资是什么?

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。?在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。在国内,量化投资不再是一个陌生的词汇,近几年得到了迅猛的发展。可在应用过程中学习量化投资

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